AI не помага, ако пренебрегнете математиците

Писателят е ръководител на Deeptech Labs и създател на Cantab Capital Partners. Но шумът, рекламата и нерентабилните бизнес модели може да ви доведат единствено дотук. Въпреки че измежду всичко това малко се загатва думата „ математика “, в последна сметка би трябвало да се изправите лице в лице с числата.

Правителствата, промишлеността и пазарите значително подцениха главния камък на математиката във всички искрено луди суми пари, които текат в тези технологии. Извън времето е математическата общественост да бъде приета като решаваща съставна част в извличането на същинска стойност и преимущество от този бранш.

Математиците постоянно споделят, че „ в последна сметка всичко е математика “ — за огромно неспокойствие на практиците в толкоз разнообразни области като физика, геномика и стопанска система. В случая с изкуствения разсъдък обаче връзката е явна.

Съвременните невронни мрежи работят посредством умножаване на тензори – по-обща версия на матрици и вектори, с които доста хора ще са осведомени – още веднъж и още веднъж. Извличането на характерности в машинното образование се прави благодарение на машината на личните вектори и личните стойности. Създаването на модел от данни бързо и на ниска цена е проблем с лимитирана оптимизация, който се основава на усъвършенствано диференциално броене. И по този начин нататък и по този начин нататък.

В реалност AI и неговият по-трезв братовчед с машинно образование са подклонове на статистиката, която сама по себе си е подотрасъл на математиката. Данните са горивото за AI, математиката дефинира разпоредбите за тяхното анализиране и по-късно компютърните учени ползват тези правила благодарение на хардуер и програмен продукт.

И въпреки всичко държавното управление на Обединеното кралство не съумя да разбере какъв брой сериозна е математическата общественост както към нашата цел за предимство в AI, по този начин и към извличането на същинска стойност от него. Откакто пристигнаха на власт, те понижиха финансирането на редица математически начинания, от Програмата за подкрепяне на напредналата математика, която предизвиква високите достижения в учебните заведения, до схемата Multiply, ориентирана към повишение на математическата просветеност на необятната общност. 

Те също стояха настрани, до момента в който доста академични катедри по математика страдаха от съкращения и закривания. Изследване на Кампанията за математически науки сподели, че делът на студентите по математика понижава и че през идващите 10 години се чака броят на приключилите математика да намалее — тъкмо сега, когато имаме най-голяма потребност от тях.

Както видяхме в Bond Review през 2018 година, тази област генерира голям удар за парите си. Изчислено е, че математиката генерира близо £500 милиарда брутна добавена стойност. Да, почти 20 % от Брутният вътрешен продукт на Обединеното кралство.

Въпреки че някой може да спори за величината, ясно е, че математиката има забележителен принос за нашата стопанска система. И до момента в който карикатурата на математиците, нуждаещи се единствено от малко хартия и молив, е малко остаряла, тя към момента е най-евтиният клон на Stem quadrumvirate.

След като нещо бъде потвърдено, то е там, с цел да го употребяват други откриватели вечно. Примерен случай: статистик от 16-ти век на име Томас Байс откри теорема, която даже в този момент е основополагаща част от това какъв брой системи с изкуствен интелект „ учат “ от нови данни.

В предишното Обединеното кралство е надминавало тежестта си в математиката. Въпреки това, без да продължаваме и разширяваме поддръжката за тематиката, можем да изградим колкото си желаеме центрове за данни, само че нововъведенията, които ще зареждат протичащото се в тях, ще дойдат от другаде. Математиката е най-рентабилният път към интелектуално, етично и техническо водачество в тази област.

Ако балонът с ИИ се спука, ще има стойност, която да бъде извлечена от руините. Прилагането на математиката към действителни проблеми в медицината, държавното управление, бизнеса и персоналния ни живот към момента ще генерира облаги, както и във финансовия свят. Дори в сюжет на крах математиката ще остане движещата мощ за бъдещите нововъведения в ИИ – и ние би трябвало да я подкрепим.